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基于边缘轮廓的管道裂纹缺陷检测算法研究

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为了提高管道内部缺陷检测的效率,论文提出一种基于边缘轮廓的管道缺陷检测算法.利用管道机器人搭载视觉传感器获取图像,先对图像进行预处理,用最大类间方差法进行图像分割,并对形态学运算后的二值图像提取其边缘,然后基于边缘轮廓对缺陷进行特征提取,计算缺陷的周长,长轴和短轴等特征参数,并提出长短轴的改进算法,最后完成识别.实验结果表明论文所用算法速度较快且正确率高,能够满足管道缺陷检测的要求.
Research on Pipeline Crack Detecting Based on Edge Contour

关静、楼飞

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南京师范大学中北学院 丹阳 212300

管道裂纹缺陷 图像分割 边缘检测 特征提取

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.05.035

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(5)
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