传统的部署算法会受部署资源关系的影响导致部署时间过长,为此设计一个基于负荷感知的虚拟机集群部署方法.通过基于SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的系统性能预测模型判断和预测虚拟机资源的性能,根据资源性能的描述,以降低成本和减少资源浪费为目标,合理选择虚拟机.计算物理主机与虚拟机的相关系数,同时采用负荷感知法结合虚拟机内存与宽带之间关联性,通过加权处理计算资源权重和对主机排序,进而完成物理主机与虚拟机之间资源匹配,实现基于负荷感知的虚拟机集群部署.实验将部署时间与部署的失败次数作为对比指标,结果表明论文方法在短时间内就能够完成集群部署,并且失败次数较少,满足方法设计的需求.
Virtual Machine Cluster Deployment Approach Based on Load Perception
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