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基于订购预测与储运优化的船舶制造采购模型研究

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海洋工程装备和高技术船舶制造业在中国经济进入新常态的发展背景下,其重要性愈发凸显.船舶制造业生产周期长,原材料种类多、数量大,如何实现原材料订购与储运过程优化是一个值得深入研究的问题.针对订购与储运难点问题,提出订货量时间预测模型、储运优化的采购模型及多目标规划遗传求解算法,能够优化船舶制造企业原材料订购与运输过程,降低采购成本,缩短生产周期.
Research on Shipbuilding Procurement Model Based on Material Ordering Prediction and Storage-Transportation Optimization

何立蜓、辛颖、熊志强

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西南大学计算机与信息科学学院 重庆 400715

西南大学数学与统计学院 重庆 400715

武汉数字工程研究所 武汉 430205

船舶制造 时间预测模型 多目标规划 遗传算法

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.06.009

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(6)
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