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基于AHP-PNN的电网企业科研项目前评估体系研究

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为构建全面、科学的项目前评估体系,论文提出一种基于AHP-PNN的电网企业科研项目前评估体系构建方法.首先利用层次分析法对项目评估体系的指标进行权重划分,再通过概率神经网络对项目进行分类,然后将该分类结果与BP神经网络分类结果进行对比.结果表明,相较于BP神经网络,论文所提出的AHP-PNN方法具有更高的分类准确率,可以对电网企业科研项目进行合理等级划分.
Research on Pre-evaluation System of Power Grid Scientific Research Projects Based on AHP-PNN

盖晓平、董婉婉、杨晓军、王兴贵

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国网甘肃省电力公司 兰州 730046

兰州理工大学电气与信息工程学院 兰州 730050

项目前评估 层次分析法 概率神经网络 准确率 分配

国家电网甘肃省电力公司科学技术项目

10302450

2022

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2022.50(6)
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