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基于动态融合的三维模型特征选择算法

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  • 万方数据
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随着三维模型在各领域的应用日益增多,如何提高三维模型的检索效率及效果,已经成为研究热点.论文针对三维模型检索的特征提取环节,提出了一种基于动态融合的三维模型特征选择算法.首先,利用先验知识动态计算各特征向量描述该模型特征能力的强弱指数;然后,按其描述能力对各特征向量的进行排序,并赋予权值;最后,利用权值调整方法对多特征进行融合动态形成新的特征向量,计算模型之间的相似度距离.实验表明,基于动态融合的三维模型特征选择算法具有优良的性能.
Feature Selection Algorithm for Three-dimensional Model Based on Dynamic Fusion

王卫玲、初建崇、任颖、张燕红

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烟台市地理信息中心 烟台 264003

海军航空大学 烟台 264001

特征提取 特征向量 三维模型检索 多特征融合 预测相似类

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.06.020

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(6)
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