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基于大数据的砂土滞后性计算模型研究

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滞后性作为岩土材料动应力应变行为的四个基本特性之一,岩土动力本构模型关于滞后性的研究还需进一步探讨和分析.以往滞后性研究都是从阻尼比入手,不能很好反映其基本特性,所以通过粘性系数对滞后性进行研究.通过大数据平台的分布式自适应拟合方法,针对岩土材料在动力荷载(譬如交通荷载、地震荷载、海浪荷载等)作用下,建立了粘性系数与各参数之间的大数据特征函数.根据砂土的动力特性和滞后性大数据特征,构造了可反映砂土滞后性变化规律的计算模型.经检验,该模型对粘性系数的拟合度高达0.916,可较好地模拟砂土滞后性特征,为动力本构模型的建立提供新思路.
Research on the Sand Hysteresis Calculation Model Based on Big Data

凌跃、刘元雪、赵久彬、白云山、赵智宏、王云潇、张左群

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陆军勤务学院 重庆 401331

砂土 滞后性 粘性系数 大数据

国家自然科学基金面上项目重庆市科委重点项目重庆市国土资源和房屋管理局项目重庆市自然科学基金

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2022

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2022.50(6)
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