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基于用户在线评论的情感分析及景点优选排序

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  • 万方数据
  • 维普
旅游互联网应用的快速发展,大量旅游相关评论对游客决策产生重要影响.如何减少游客搜索和筛选的时间显得尤为重要.对于景点选择来说,景区满意度是关键因素.以美团平台下游乐场主题景点为例,采集大量的评论数据,从评论中利用关键词提取技术获取景区满意度影响因素(即景区形象)进行相关度分析最终得出6个因素,再利用语义相似度方法来关联景点形象与评论数据,使用情感分析工具识别评论数据中的情感倾向,计算各景区形象的情感得分,设计基于景点满意度的排序方法,为游客提供一个可供选择的景点序列.基于景点在线评论数据的情感分析对于景点制定正确的方案以提升景点满意度具有重要的意义.实验结果显示,此基于评论的个性化景点分析方法有效.
Sentiment Analysis Based on User's Online Evaluation and Priority Ranking of Scenic Spots

凌万云、方升、张晓如

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江苏科技大学计算机学院 镇江 212003

江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013

评论分析 情感分析 景点满意度 景点排序

国家自然科学基金国家自然科学基金江苏高校高技术船舶协同创新中心项目江苏科技大学海洋装备研究院项目

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2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.06.029

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(6)
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