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基于图像熵的自适应阈值配准算法
基于图像熵的自适应阈值配准算法
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万方数据
维普
中文摘要:
针对目前主流鲁棒估计算法匹配精确率较低、速度无法满足实时性场景等问题,提出了一种基于网格运动统计(GMS)的改进方法.首先结合图像熵提出一种自适应阈值函数实现特征点全局分布;其次对网格评分模型优化为快速4-邻域网格模型,减少了计算时间.实验结果显示,论文算法在保持较高的匹配正确率的同时,较原算法在运行时间上平均降低了20%~28%,在旋转、尺度、光照等变化时具有很强的鲁棒性.
外文标题:
Adaptive Threshold Registration Algorithm Based on Image Entropy
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作者:
袁俊鹏、安维胜、苟鹏
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作者单位:
西南交通大学机械工程学院 成都 610031
关键词:
图像配准
网格运动统计
图像熵
自适应阈值
出版年:
2022
DOI:
10.3969/j.issn.1672-9722.2022.06.037
计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
计算机与数字工程
CSTPCD
影响因子:
0.355
ISSN:
1672-9722
年,卷(期):
2022.
50
(6)
被引量
1
参考文献量
3