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求解SDCP模型问题的人工蜂群算法研究

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考虑到随机规划领域中存在的随机相关机会规划(Stochastic Dependent-Chance Programming,SDCP)模型问题求解难度较大,人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC algorithm)相比于其他基于群的算法更有优势,因此,论文探讨了将随机模拟嵌入到求解SDCP模型问题的搜索算法,该算法构建了用随机模拟的概率估计算法来计算随机机会函数,人工蜂群算法的任务是完成寻优,并给出了具体的求解SDCP模型问题的算法流程.通过与典型算例进行比对,在求解SDCP问题中,论文的算法表现出较高的优化效果.
Research on Artificial Bee Colony Algorithm for Solving SDCP Model Problem

牛佳惠、肖宁、王煜东

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陕西职业技术学院人工智能学院 西安 710100

国网咸阳供电公司 咸阳 712100

SDCP模型 人工蜂群算法 遗传算法

陕西省教育厅专项科研项目

20JK0587

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.07.006

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(7)
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