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基于Choquet积分和LP的图像融合方法

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针对长波红外偏振图像特征,论文提出了一种基于Choquet模糊积分和拉普拉斯金字塔变换的红外偏振图像融合方法.首先利用Choquet积分选择经偏振解析后的最佳偏振参量图像,然后通过拉普拉斯金字塔分解红外光强图像和被选取偏振参量图像,对顶层采用区域平均梯度最大,对I层采用区域能量选取处理方法,再经过拉普拉斯金字塔反变换得到最终融合图像.实验结果表明,论文提出的融合算法在凸显参加融合图像的共有信息同时保留它们的特有信息,且提高了融合图像的细节信息,利于后期做目标检测的研究.
Image Fusion Method Based on Choquet Integral and LP

拓浩男、史国川、王荣昌

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中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 合肥 230031

偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 合肥 230031

Choquet模糊积分 拉普拉斯金字塔 红外偏振 区域平均梯度 区域能量选取

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.07.019

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(7)
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