基于PCA图像融合的皮革缺陷检测

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中文摘要：皮革缺陷检测技术落后是影响皮革行业快速发展的众多原因之一,因此改进检测方法是皮革行业快速转型升级的重要手段之一.论文提出一种基于分块的PCA融合算法和迭代阈值分割算法相结合的皮革缺陷检测方法.该算法可以一次性检测出皮革中孔洞缺陷(穿透和未穿透)和表面划痕缺陷,经实验证明论文提出的算法相比其他方法,检测效果更好,分割出的缺陷轮廓更加清晰、完整,检测准确度高达83.9％.

外文标题：Leather Defect Detection Based on PCA Image Fusion

作者：

张森、郑洲洲

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作者单位：

青岛科技大学机电工程学院青岛 266061

关键词：

皮革缺陷检测 PCA 红外热成像阈值分割

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.07.021

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2022.50(7)

被引量2
参考文献量5