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基于MCA模型的指纹图像修复方法的研究

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在提取指纹图像的过程中,由于采集设备、环境等影响,往往采集到指纹图像不仅含有噪声而且有不同程度的纹线断裂,现有的指纹图像处理方法大多只做了去噪处理,没有对指纹图像进行修复,导致得到的指纹图像含有的特征点较少,降低了指纹识别的正确率.为解决这一问题,论文根据指纹图像的特点,在经典的偏微分方程修复模型和Starck等提出的MCA图像修复模型的基础上进行改进,采用了CDD模型和MCA模型相融合的算法,不仅解决了经典偏微分方程图像修复模型对纹理区域修复产生的虚假的现象,又克服了原MCA修复模型无法满足连通性的缺点,适合指纹这种复杂纹理的图像修复,实验结果证明,该算法相对于传统修复算法在指纹断裂痕的修复上具有更好的效果.
Research on Fingerprint Image Inpainting Method Based on MCA Model

马炜明、李建祥、郝小辉、朱翔、王敏刚

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兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州 730050

甘肃省公安厅 兰州 730030

甘肃警察职业学院 兰州 730046

兰州市公安局 兰州 730030

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纹线断裂 偏微分方程 MCA模型 CDD模型 指纹修复

甘肃省教育厅科技成果转化项目

2017D-05

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.07.032

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(7)
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