ACOSA:一种基于MapReduce的启发式调度算法

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万方数据

中文摘要：Hadoop是近几年发展起来的专为处理大数据的平台,是开源分布式数据处理框架,在大数据处理方面具有低成本、高效性、可靠性、可扩展性和可伸缩性等优点.针对Hadoop平台中现有的MapReduce调度算法,论文提出了一种新型的基于ACO和SA算法的组合优化算法—ACOSA算法.经过模拟实验验证,ACOSA算法缩短了任务完成的时间,平衡了各节点之间的负载.

外文标题：ACOSA:A Heuristic Scheduling Algorithm Based on MapReduce

作者：

贺立、戴新发、夏静

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作者单位：

武汉数字工程研究所武汉 430205

关键词：

Hadoop MapReduce 组合优化 ACOSA 调度算法算法优化

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.08.005

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2022.50(8)

参考文献量4