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一种基于小生境的自适应入侵野草优化算法

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  • 万方数据
针对入侵野草优化(Invasive Weed Optimization,IWO)算法在迭代前期局部搜索能力不足和后期缺乏种群多样性的缺点,论文提出了一种基于小生境思想的自适应入侵野草优化(Niche-based Adaptive Invasive Weed Optimization,NAI⁃WO)算法.小生境思想用来增加算法的种群多样性;自适应机制中引入周期算子和自适应算法,使野草个体的空间扩散的标准差不仅随迭代次数变化,而且可以根据周期算子的参数和个体的适应度值来动态变化.通过多个数学基准函数的寻优测试验证了所提出的NAIWO算法的有效性.
A Niche-based Adaptive Weed Invasion Optimization Algorithm

马跃、杜先君、程生毅

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兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州 730050

智能算法 入侵野草优化 小生境思想 数学基准函数

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.08.006

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(8)
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