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一种基于改进惯性权重的粒子群优化算法

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  • 万方数据
文章针对标准粒子群算法在迭代过程中容易陷入局部最优,算法本身对惯性权重的调节不够精确这一问题.为了能够提高算法精确性得到更加准确的目标值,提出了一种非线性递减惯性权重策略来优化粒子群算法,使得粒子前期飞行速度下降不会过快,从而平衡粒子的全局搜索能力和局部搜索能力,避免陷入局部最优.最后选择典型测试函数,把改进后的算法与其他改进算法比较,结果表明改进后的算法更加精确稳定性更高.
A Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Improved Inertia Weight

钱江波、张佳星、姚大伟、李岩、王巧珍

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华北电力大学 保定 071003

粒子群算法 惯性权重 非线性递减

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.08.008

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(8)
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