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基于BiGRU的数据通信加解密模型的研究

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  • 万方数据
密码学在通信过程中的作用关键就是对数据的加解密,利用神经网络来实现数据通信的加解密是一个新的研究方向,即神经网络也能够学会用密码学中的知识来对神经网络之间的通信信息进行加解密保护.因此,论文提出了一个以BiGRU为核心的数据通信加解密模型,由神经网络组成端到端的数据通信结构,然后通过神经网络去学习通信过程中数据的加密和解密.在对称密钥加密实验方案下,模型能够保证端到端的数据通信正常,且在抗窃听能力方面比基于卷积神经网络的数据通信模型有更好的表现效果.
Research on Data Communication Encryption and Decryption Model Based on BiGRU

张仕忠、彭艳兵

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武汉邮电科学研究院 武汉 430070

南京烽火天地通信科技有限公司 南京 210019

密码学 神经网络 数据通信 加解密

2017YFB1400704

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.08.023

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(8)
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