首页|一种基于主题划分及TF-IDF的文本摘要提取方法

一种基于主题划分及TF-IDF的文本摘要提取方法

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
文本摘要提取作为自然语言处理领域的一项重要任务,是解决信息过载和冗余的有效方法.论文提出了一种基于主题划分及TF-IDF(词频-逆文本频率指数)的文本摘要提取方法,该方法首先将文本段落进行主题划分,其次使用TF-IDF算法对不同主题的文本抽取中心句,最后将各个主题的中心句按顺序合并成文本摘要.将论文提出的文本摘要提取方法分别在知网论文数据集和DUC公共数据集上进行了仿真实验,并和传统方法进行相比分析,实验结果表明,论文提出的方法能有效地提高文本摘要提取的准确性,并且有更好的适应性.
An Extraction Method of Text Summarization Based on Topic Partition and TF-IDF

朱小虎、周艳平、姜涛、陈显利

展开 >

青岛科技大学信息科学技术学院 青岛 266061

文本摘要 主题划分 TF-IDF 中心句提取

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.08.026

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(8)
  • 4
  • 13