基于神经网络的人脸检测和优选方法

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万方数据

中文摘要：随着计算机视觉技术的飞速发展,人脸的检测技术已经广泛用于人们的日常生活中.人脸检测技术的改善与进步会使人脸识别系统的效率提高,从而使我们的生活变得更加便捷.论文参考前沿神经网络算法研究成果,在此基础上结合肤色检测、清晰度检测、以及人脸姿态估计构建一个基于视频数据的人脸检测加优选的人脸推送方法.以MTCNN网络结构为基础,针对大多数人脸识别算法对于待识别图片的需求,将最优最好的人脸图像供其识别,从而达到提高人脸识别效率的目的.

外文标题：Face Detection and Optimization Method Based on Neural Network

作者：

刘鑫、姜超、刘强

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作者单位：

武汉邮电科学研究院武汉 430074

烽火通信科技股份有限公司武汉 430074

关键词：

神经网络人脸检测人脸优选 MTCNN 肤色检测清晰度检测人脸姿态估计

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.08.034

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2022.50(8)

参考文献量10