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基于智能视觉感知的车内孩童监控预警系统

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由于驾驶员的疏忽大意导致孩童被长时间遗留在车内而造成人员伤亡的现象,论文设计了基于深度学习方法的车内智能监控预警系统.该系统在监测到驾驶位无人的情况下,通过车内安置的环视摄像头对车内可能遗留的人员进行人脸识别和姿态估计,并结合CO2传感器对车内的二氧化碳浓度进行实时监测,从而对可能遗留在车内孩童的状态进行实时评估.最后,该系统会根据车内孩童的当前状态建立分级预警机制,并做出及时相应的处理,保证滞留在车内人员的生命安全.
In-car Monitoring and Warning System Based on Intelligent Visual Perception

张雪翔、史训昂、郭鹏宇、姚广华

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上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620

孩童 人脸识别 姿态估计 CO2传感器 分级预警机制

2022

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2022.50(8)
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