基于多方向特征融合的动态人脸微表情识别方法

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万方数据

中文摘要：由于当前已有方法未考虑多方向融合动态人脸特征,导致人脸微表情识别效果较差,识别精度较低,识别耗时较长.为此,提出基于多方向特征融合的动态人脸微表情识别方法.估计噪声动态人脸图像,分块处理噪声动态人脸图像,并求解动态人脸图像块系数,对动态人脸图像完成重构.增强去噪后动态人脸图像,通过AAM模型提取动态人脸图像中距离特征信息,对全部特征进行多方向融合,实现动态人脸微表情识别.实验结果表明,所提方法的人脸微表情识别效果较好,能够精准完成动态人脸微表情识别,减小识别耗时.

外文标题：Dynamic Facial Micro-expression Recognition Method Based on Multi-directional Feature Fusion

作者：

徐胜超、叶力洪

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作者单位：

广州华商学院数据科学学院广州 511300

关键词：

多方向特征融合动态人脸微表情识别决策层融合算法

基金：

项目编号：

614032192021HSDS15

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.08.037

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2022.50(8)

参考文献量12