基于最小二乘法-加权马尔科夫链模型的母线负荷预测

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万方数据

中文摘要：母线负荷预测精准结果可为电网安全运行提供预警策略、为电网运行方式的变更计划编排、为无功优化提供调度方案等.论文针对现有技术预测精度低、模型训练复杂等问题提出了一种基于最小二乘法及加权马尔科夫链模型的母线负荷预测,该模型基于最小二乘法实现对负荷曲线的基础拟合,然后采用加权马尔科夫链模型对其预测精度提升并防止最小二乘法的过拟合,同时采用部分指数加权法在减少转移概率矩阵生成频次的基础上提升中长期母线负荷的预测准确率,最终实现对预测结果的优化提升.利用所述方法对新疆电网某母线的负荷数据进行预测,结果表明该方法建模速度快且具有较高的准确率.

外文标题：Bus Load Forecasting Based on Least Square Method and Weighted Markov Chain Model

作者：

杜雅楠、齐敬先、施建华

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作者单位：

南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)南京 211106

关键词：

最小二乘法加权马尔科夫链母线负荷曲线拟合

基金：

项目编号：

B520609170001

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.08.045

计算机与数字工程

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD

影响因子：0.355

ISSN：1672-9722

年,卷(期)：2022.50(8)

被引量2
参考文献量11