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一种基于视频分析的异常行为识别算法及应用

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视频监控作为轨道交通行业一种有效的安全防护手段,利用视频识别算法能抓取乘客的异常行为,帮助工作人员忽略大量无用的信息,更高效地保障旅客安全以及节省大量人力物力去现场巡视.利用视频分析技术,结合计算机的异常行为算法分析,实现异常行为智能判别,有效提升了地铁车站日常运营的安全性,使视频监控更具实用性.
An Abnormal Behavior Recognition Algorithm and Application Based on Video Analysis

莫辉强、邵唐红、王伟、杨寒、曹越、张城、闫茜

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浙江省轨道交通运营管理集团有限公司 杭州 310020

深圳北斗应用技术研究院有限公司 深圳 518055

智慧车站 视频分析 计算机图像处理 目标识别 异常行为分析

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.09.006

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(9)
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