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基于云边协同的水库大坝视频业务计算卸载优化方法

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针对当前水库大坝灌区视频监控系统覆盖范围广、任务过多,导致系统时延过高的问题,提出一种基于模拟退火的自适应遗传禁忌搜索算法(Simulated-annealing-based Adaptive Genetic Taboo Search Algorithm,SAGTSA)的计算卸载策略.该策略通过改进染色体编码方式、自适应遗传算子和更新机制,并添加禁忌搜索的存储机制,使其跳出局部最优解的能力增强,从而系统能够根据当前时刻智能体设备的计算能力、任务的数据量大小以及任务数量等特点自适应地调整迁移至边缘节点或云中心的卸载策略.仿真实验表明,针对灌区视频监控系统场景下的业务需求,所提SAGTSA算法具有理想的时效性.
Unloading Optimization Method for Video Service Calculation of Reservoir Dam Based on Cloud Edge Collaboration

冯亚玲、张卓、张学武、徐晓龙

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河海大学物联网工程学院 常州 213022

水库大坝 视频监控系统 边缘计算 云边协同 SAGTSA

2018YFC040710161671202

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.09.009

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(9)
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