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基于利用率的容器云弹性资源调度算法

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面对云资源调度中个别资源占用率较高导致的负载不均衡问题,提出了基于利用率的容器云弹性资源调度算法,以提高资源利用率、降低调度成本.通过构建容器云调度模型,分析容器云弹性资源调度存在的能量过度消耗问题.采用基于资源权重的最大利用率算法,以最大资源利用率为目标,通过求解资源权重比,实现虚拟机配置和资源调度.实验结果表明,该算法应用后可提升最佳负载物理机数量,降低负载不均衡度,提高资源利用率;可有效避免单一资源利用过高导致的负载不均衡现象;在消耗成本方面利用合理,没有过度浪费资源,有效节省资源调度成本,且调度能耗始终维持在较低水平.
Elastic Resource Scheduling Algorithm for Container Cloud Based on Utilization

徐胜超、陈刚

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广州华商学院数据科学学院 广州 511300

负载均衡 容器云 弹性资源 资源利用率 资源调度

617722212021ZDJS1362022HSDS16

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.09.021

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(9)
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