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基于人眼状态信息的疲劳检测方法研究

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为实现复杂环境下的疲劳驾驶检测与预警,论文利用红外穿透来解决疲劳驾驶中复杂光线和墨镜遮挡等的影响,论文使用改进的Yolov3-tiny算法来进行驾驶员的疲劳检测,先对聚类算法进行改进,然后增加检测尺度进行多尺度融合,来降低小目标的误检和漏检,并通过深度特征融合来进行跨层连接.然后进行人眼特征点检测,再根据PERCLOS准则来判断是否疲劳,实验结果表明该算法能快速在嵌入式设备上进行疲劳驾驶检测.
Research on Fatigue Detection Method Based on Human Eye State Information

许小鹏、黄巧亮

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江苏科技大学 镇江 212003

疲劳检测 Yolov3-tiny 嵌入式 人眼特征点

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.09.031

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(9)
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