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基于PLS-DA烟叶成熟度判别模型研究

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目前烟农根据烟叶外观特征判别烟叶成熟度,具有较强的主观性强,影响烟草烘烤工艺的制定及烤后烟叶的品质.该研究以贵州省云烟87中部烟叶为研究对象,首先利用搭建的高光谱信息采集系统获取了烟叶的高光谱图像;然后应用软件SpecView提取烟叶样本感兴趣区域ROI的平均光谱,采用Savitzky-Golay平滑法预处理降噪后,将308个样本随机分208个作为训练集和100个作为测试集;最后计算了6个光谱指数及4个可见光光谱参数平均值,选择其中具有线性变化规律的7个(SIPI、mNDVI705、VOG3、I1、I2、I3、I4)光谱参数,创建了偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型,模型对烟叶成熟度判别准确率达到98％.研究结果表明,将高光谱图像技术结合PLS-DA能够准确地判别烟叶的成熟度.
Research on Discriminate Model of Tobacco Leaves Maturity Based on PLS-DA

刘红芸、吴雪梅、张富贵、李德仑、叶磊、蒋柏春

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贵州大学机械工程学院 贵阳 550025

贵州省烟草农业科学研究院 贵阳 550081

PLS-DA 高光谱图像 烟叶 成熟度 多光谱参数

黔教合KY字[2017]015黔科合平台人才[2019]5616号

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.09.038

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(9)
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