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基于8-邻域和曲率的多阶偏微分方程混合去噪

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为解决二阶偏微分方程图像去噪时产生的阶梯效应,考虑到四阶偏微分方程在图像光滑区域消除阶梯效应的能力,提出基于8-邻域和隐式曲率的多阶偏微分方程混合去噪方法,利用8-邻域和隐式曲率构造的权重函数去控制两类方程在图像去噪时的比例,实现二阶偏微分方程和四阶偏微分方程的自适应调整去噪.实验结果表明,新方法能有效避免边缘模糊和"阶梯效应"又能消除四阶偏微分方程的"斑点效应",图像的MAE、PSNR、SSIM值显著提升,去噪效果较好,且能够较好保持图像细节特征和边缘信息.
Hybrid Denoising of Multi-order Partial Differential Equations Based on 8-Neighborhood and Curvature

孟东东、周先春、王文艳、杨传兵、汪志飞、吴晓慧

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南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京 210044

南京信息工程大学人工智能学院 南京 210044

偏微分方程 邻域 隐式曲率 权重函数 图像去噪

202210300147Y

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.09.039

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(9)
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