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车队可通行性探测项目中电力线检测算法研究

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为保障大型车辆编队的安全和速度,可以让先导智能感知车辆自动检测前方路况.电力线是国家重要基础设施,由于特种车辆驾驶舱视野窄,且电力线悬于空中没有对照物,驾驶人员很难肉眼辨别其高度是否可以通行,论文着手于先导车辆的电力线实时检测.论文采用了多种型号雷达采集了电力线点云数据,研究了电力线点云特征,提出了一种基于车载激光雷达的实时电力线检测方法.该方法首先通过先验知识选定感兴趣区域后对点云进行法线方向滤波,然后对点云进行聚类,在有效的聚类点云中进行直线拟合,并提出一种电力线后验方法.实验证明论文算法能以较高准确率的检测电力线,并保证实时性.
Research on Power Line Detection Algorithm in Motorcade Trafficability Estimate Project

蒯向阳、任明武

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南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094

车队通过性检测 电力线检测 直线拟合 点云特征检测

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.09.041

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(9)
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