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基于ISPSO-VMD-MCKD的亚像元峰值提取方法

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为解决标准粒子群算法(PSO)收敛速度慢和简化粒子群算法(SPSO)易陷入局部最优的问题,提出了迭代次数和粒子种群数相结合的动态更新种群学习率的策略方法,根据所提方法对粒子群算法和简化粒子群算法进行了改进调整.经仿真实验表明,改进粒子群算法(IPSO)算法相比于PSO算法收敛速度更快,改进简化粒子群算法(ISPSO)算法跳出局部最优的能力相比于SPSO算法更强.同时,将ISPSO算法与变分模态分解(VMD)算法和最大相关峭度反卷积(MCKD)算法相结合,提出了一种新的处理激光位移传感器信号方法(ISPSO-VMD-MCKD),并验证了算法的可行性及优越性.
Asian-Metal Peak Extraction Method Based on ISPSO-VMD-MCKD

刘福康、杨光永、吴大飞、徐天奇

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云南民族大学电气信息工程学院 昆明 650000

标准粒子群算法 简化粒子群算法 变分模态分解 最大相关峭度反卷积

国家自然科学基金国家自然科学基金

6176104961261022

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.10.002

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(10)
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