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基于RSSI的多项式变参数室内测距算法

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使用接收信号强度指示(RSSI)作为估测无线网络中节点间距的低成本方案得到了广泛的应用.文章提出了一种新的RSSI测距模型,该模型可以进一步提升测距结果准确性,从而降低测距误差.考虑无线信号传播过程中反射、衍射等信号本身的物理特性以及受到环境条件变化的影响,将这些不同因素导致的影响体现在了模型的多个参数中.在考虑环境的动态变化特性基础上,提出了根据距离变化率调整模型参数的自适应方法,进一步改善了测距结果精度.在处理和拟合实验数据的过程中使用了三角剖分法作为数据的过滤提取方法,从而避免了传统的平均值法、中间值法等方法的局限性.通过对仿真实验的分析可以发现,多项式模型的精度与稳定性优于对数模型,动态模型的整体精度优于静态模型.自适应算法的平均误差比传统静态模型误差低约30％.
Polynomial Variant Parameter Algorithm for Indoor Distance Measuring Based on RSSI

王险峰、郭光亿、赵玲、邱祖泽、丁子琳

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东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318

距离估算 RSSI 自适应 三角剖分 微分方程

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.10.003

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(10)
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