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基于改进蚁群算法的负载均衡机制的研究

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针对传统网络中集群负载不均、负载压力大等问题,提出一种基于改进蚁群算法的动态负载均衡机制.该算法可根据服务器性能动态调整负载调度方案,实现服务器集群最小响应时间下的最大资源利用率.论文在基本蚁群算法的模型上,针对蚁群算法前期收敛速度慢和后期容易陷入局部最优解等问题,结合遗传算法和伪随机序列对算法进行优化.最后经实验结果证明,改进的蚁群算法能更好地提升系统负载均衡性能,实现负载目标.
Research on Load Balancing Mechanism Based on Improved AOC

于爽、刘从军

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江苏科技大学计算机学院 镇江 212003

江苏科大汇峰科技有限公司 镇江 212003

蚁群算法 负载均衡 遗传算法 伪随机序列

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.10.004

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(10)
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