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基于Sobel与LDP特征的人脸识别算法研究

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针对人脸识别过程中采集到的人脸图像环境不同、存在非一致性光照和随机噪声等问题,提出一种基于的So⁃bel算子与LDP特征值的改进人脸识别算法.首先对采集到的人脸图像,依次利用加权平均值算法、改进的Sobel算子进行灰度化和图像增强,再通过改进的局部方向模式得到人脸特征直方图,最后与人脸库中的人脸特征直方图进行匹配.在yale人脸库上进行了实验,实验结果表明:这种方法确实可以结合两种改进算法的优势,同时具备较短识别时间和良好的识别率.
Research on Face Recognition Algorithm Based on Sobel and LDP Features

檀俊、刘从军

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江苏科技大学计算机学院 镇江 212003

江苏科大汇峰科技有限公司 镇江 212003

人脸识别 Sobel LDP

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.10.031

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(10)
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