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基于图像配准的建筑夜景照明故障检测方法

Fault Detection Method of Building Night Scene Lighting Based on Image Registration

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为了提高建筑夜景照明故障检测效率,论文提出了一种基于图像配准的建筑夜景灯光照明故障检测方法.首先采用改进的限制对比度自适应直方图均衡方法进行图像预处理,然后利用SIFT算法进行特征提取,根据欧氏距离和RANSAC算法进行特征点的配准,最后根据观察区域提取的像素特征判断是否有故障.实验结果表明,论文灯光故障检测方法可以准确检测建筑夜景灯光故障,具有较好的应用价值.

陈静、宋雪桦、孙妍、蒋思玮、王昌达、李文鹏、王聚

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江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013

上海罗曼照明科技股份有限公司 上海 200000

夜景照明 故障检测 图像增强 SIFT算法 图像配准

国家自然科学基金江苏省自然科学基金镇江市重大专项成果转化项目

61902156BK20180860ZD2019004

2022

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2022.50(11)
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