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基于灰度熵空间压缩的可逆信息隐藏方法

Reversible Information Hiding Method Based on Gray Entropy Space Compression

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针对图像在嵌入信息后不影响原图像质量,并要求嵌入信息后图像可还原的问题,以及提高嵌入信息容量的问题,论文提出了基于灰度熵空间压缩的可逆信息隐藏方法.利用图像的实际灰度熵空间要小于全部的灰度熵空间,从而在图像中对所有像素重新编码,并用新的编码和附加的嵌入信息替换原来像素的较低位.实验结果表明,在保证较理想的信噪比的情况下,能较大幅度提高嵌入信息的容量,平均嵌入信息容量可提高50％左右.

卿海军、黄寄洪、龚平

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梧州学院大数据与软件工程学院 梧州 543002

可逆信息隐藏 熵空间 信噪比 图像 隐藏容量

广西壮族自治区科技重大专项广西壮族自治区科技计划

桂科AA181180362018GXNSFBA281173

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.11.036

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(11)
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