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基于熵权的组合预测备件需求方法研究

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装备使用过程中难免发生故障,为了有所准备应对突发情况,就应该对备件库存把握好,这也是装备保障关键技术的一部分,无论是库存管理方面还是资金的合理使用方面,这就涉及备件的预测,首先需要采集历史备件消耗量,才能为下一步预测未来趋势提供依据.但是目前由于使用方在这方面意识不是很强,只能获取少量的备件消耗历史数据.在只有少量数据情况下灰色模型是较合适的预测方法.论文提出了将灰色模型、指数平滑组合预测的模型,并且采用了熵值法确定这两个组合预测模型的权系数,对某雷达某型号备件耗量进行了预测分析,结果显示预测的精度大大提高.
Research on the Method of Combination Forecasting Spare Parts Demand Based on Entropy Weight

薛干敏、高键、齐亮

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江苏科技大学电子信息学院 镇江 212100

备件预测 灰色模型 指数平滑 组合预测 熵值法

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.005

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(12)
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