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MPR在人工智能肺炎辅助诊断系统中的研究与实现

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人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似病例CT筛查中具有重要的临床应用价值.早期新冠患者影像特征差异明显,阅片医生在常规CT轴位寻找和定位病灶难度较大.多平面重建(MPR)技术斜位重组影像,多角度显示病灶的形态和征象,帮助医生快速定位病灶,提高诊断准确率.论文主要阐述MPR技术在肺炎辅助诊断系统中的应用优势及实现细节,并在临床试验中统计该技术的实用性.
Research and Implementation of MPR in Artificial Intelligence Assisted Diagnosis System for Pneumonia

左其群

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江苏科技大学计算机学院 镇江 212003

多平面重建 胸部CT 肺炎辅助诊断系统 人工智能

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.008

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(12)
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