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基于Siamese网络的精准目标跟踪

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近年来,孪生追踪器在许多基准上取得了最先进的表现.论文提出了一个新的更为精准的ASiamRPN算法,针对遮挡问题引入Cutout数据增强.特征层面:使用增加了空间感知模块和可变形卷积多层特征融合的ResNet50网络,充分利用深层网络的浅层和深层信息并缓解RPN网络两个分支的不匹配问题.其次,在模板分支和搜索分支增加了权重共享的自适应模块.在VOT2016和VOT2018数据集上均取得了不错的性能,Accuracy达到最优.
Accurate Visual Target Tracking Based on Siamese Network

秦广乾

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中国石油大学(华东)计算机与科学技术学院 青岛 266580

神经网络 空间感知 权重共享 自适应 可变形卷积

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2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.009

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(12)
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