首页|基于YOLO的目标人员身份识别与跟踪方法

基于YOLO的目标人员身份识别与跟踪方法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
在多人存在的单目标人员视觉跟踪场景中,目标人员的遮挡及丢失是常见的问题之一.针对目标由于遮挡等原因丢失后的恢复问题,提出了基于单目标检测与身份识别网络模型相结合的视觉跟踪方法.该方法基于YOLO模型进行候选目标检测,基于在身份识别数据库上预训练的残差网络,进行候选目标基础特征提取.通过计算候选目标特征与预提取的模板目标特征的均方误差和,进行前后帧的数据关联,达到跟踪目标的效果.实验表明,论文提出的方法在各种目标人员消失的场景下具有有效性.
Human Identification and Tracking Method Based on YOLO

龚琳茜

展开 >

南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094

目标身份识别 目标跟踪 YOLO 目标检测 残差网络

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.013

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(12)
  • 2
  • 19