电力安全标志牌检测可以识别监控区域内的警示信息,是智能电力安全作业管控系统的重要组成部分.为提高复杂电力场景下安全标志牌的检测精度,提出了一种改进YOLOv2的电力安全标志牌检测方法.在YOLOv2的基础上,通过增加预测层分辨率提升网络对小目标的预测能力.另外,引入索引池化机制,利用池化掩码限制无用信息的引入,以提高网络分类识别的精确度.实验结果表明,改进后的检测网络在电力标志牌测试集上的平均精度均值(Mean Average Preci⁃sion,mAP)达到了75.2％,比YOLOv2提高了3.2％.
Electric Signs Detection Method Based on Improved YOLOv2
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