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基于萤火虫群优化算法的容器云资源低能耗部署方法

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为了降低容器云中大量物理主机的消耗能量,提出基于萤火虫群优化算法的容器云资源低能耗部署方法.通过建立能量消耗模型得出能耗代价函数,将能耗问题转换成多目标优化问题,利用帕累托占优求解多目标优化问题得出最优解集,保证部署过程中最低能耗.基于容器云资源部署的要求,利用萤火虫群优化算法不断更新容器云资源虚拟机,将主机视为萤火虫种群,根据荧光素在全局中寻优,得出相应虚拟机,生成最优部署方案.实验结果表明,萤火虫群方法优化的容器云部署性能较好,部署运行时间短、开销小.
Low-energy Deployment Method of Container Cloud Resources Based on Firefly Swarm Optimization Algorithm

徐胜超、叶朝武

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广州华商学院数据科学学院 广州 511300

萤火虫群优化 容器云 能耗模型 低能耗部署 全局寻优

619724442022HSDS07

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.020

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(12)
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