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新冠疫情影响下航线网络时序鲁棒性分析

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新冠疫情发生对民航业产生了巨大冲击,国内航空公司的航线网络结构与性能都遭受了不同程度的破坏,为达到积极应对突发事件、维持航线网络性能的目的,运用时序网络理论,构建航线网络时序模型,通过时序网络特征指标评估航线网络拓扑结构,并采用蓄意攻击、随机攻击两种类型攻击策略评价时序网络鲁棒性.研究结果表明,时序指标较静态指标更能反映航线网络的动态变化过程.此外成都、拉萨始终是某航空公司航线网络的枢纽节点,航线网络面对随机攻击鲁棒性较好,面对蓄意攻击鲁棒性较差.其次对比攻击策略发现,二氧化碳排序攻击较其他两种蓄意攻击策略对网络攻击更具针对性,能识别出网络的重要边.
Time Series Robustness Analysis of Airline Network Under the Influence of COVID-19 Epidemic Situation

程擎、王德超、李怡恒

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中国民用航空飞行学院空中交通管理学院 广汉 618300

突发事件 时序网络理论 鲁棒性 航线网络 碳排放

U2033213D202103

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.021

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(12)
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