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图像去雾算法综述

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由于气候变化、空气污染等原因,含雾图像的产生不可避免.对含雾图像进行去雾处理是消除雾对图像的不良影响,进而获得细节纹理等方面高质量的清晰图像.首先,主要就图像增强、物理模型和深度学习三个方面对图像去雾算法的研究现状进行系统的归纳总结,包括各类去雾算法的优缺点分析.其次,指出去雾算法的问题所在.最后,提出去雾算法的前景展望.
Overview of Image Defogging Algorithms

谢勇、贾惠珍、王同罕、雷初聪、徐铠珈、陈青

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东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室 南昌 330013

南昌工学院人工智能学院 南昌 330108

宁波大学计算机科学技术研究所 宁波 315211

去雾 图像增强 物理模型 深度学习

2018YFB1702700JETRCNGDSS201901GJJ190364

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.031

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(12)
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