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基于改进模糊聚类算法的峰谷时段划分研究

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峰谷时段划分不精确是影响峰谷电价准确实施的最大因素.论文在充分考虑用户需求响应的前提下,提出了一种基于改进模糊传递闭包算法的峰谷时段划分方法.首先,使用月负荷曲线作为基础数据,采用点密度权值平滑处理,降低了奇异点对峰谷时段划分的的影响,然后采用了优化的模糊等价矩阵,并利用该矩阵进行聚类,得出峰谷时段划分的结果.仿真实验证明论文提出的方法较之前的方法能够较为精确地实现峰谷时段划分.
Research on Peak Valley Time Division Based on Improved Fuzzy Clustering Algorithm

李耀龙、呼彦喆、高敬更、王治国

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兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州 730050

国网甘肃省电力公司营销服务中心 兰州 730300

削峰填谷 时段划分 需求响应 模糊聚类

2022

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.043

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子：0.355
ISSN：1672-9722
年,卷(期)：2022.50(12)
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