服装服饰知识图谱构建与个性化推荐
Knowledge Graph Construction and Personalized Recommendation in Clothing Domain
张俊杰 1俞逸洋 2袁桦3
作者信息
- 1. 纺织服装智能化湖北省工程研究中心 武汉 430200;湖北省服装信息化工程技术研究中心 武汉 430200;武汉纺织大学计算机与人工智能学院 武汉 430200
- 2. 武汉纺织大学计算机与人工智能学院 武汉 430200
- 3. 武汉纺织大学服装学院 武汉 430073;武汉纺织服装数字化工程技术研究中心 武汉 430073
- 折叠
摘要
知识图谱作为混合推荐中的有效辅助类信息,近年来受到了大量学者的关注.文章以服装服饰搭配为切入点,从知识关联的角度出发,对数据内容进行挖掘,通过知识融合技术对实体属性进行对齐、消歧,从而构建服装服饰知识图谱.并以数据为支撑构建服装服饰知识图谱进行服装推荐,对推荐效果进行评价.结果表明,相比传统的服装推荐,基于服装服饰知识图谱的推荐系统能够取得较好的推荐效果,其推荐的服装产品更多样,服饰搭配也更广泛.
Abstract
Knowledge graph,as an effective auxiliary class of information in hybrid recommendation,has received a great deal of attention from scholars in recent years.The article takes apparel matching as the entry point,mines the data content from the perspective of knowledge association,aligns and disambiguates the entity attributes through knowledge fusion technology,and thus constructs the apparel knowledge graph.The data is also used to support the construction of clothing knowledge map for clothing rec-ommendation,and the recommendation effect is evaluated.The results show that the recommendation system based on apparel knowledge map can achieve better recommendation effect than traditional apparel recommendation,and its recommended apparel products are more diversified and the apparel matching is also more extensive.
关键词
知识图谱/服装推荐/个性化推荐/服装搭配Key words
knowledge graph/clothing recommendation/personalized recommendation/clothing matching引用本文复制引用
基金项目
湖北省教育厅哲学社会科学研究项目(20Q071)
科技部重点研究专项基金项目(2019YFB1706300)
出版年
2024
国家科技期刊平台
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