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面向模糊主题复杂问句的阶段性查询图生成

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论文面向无主题实体和多主题实体的模糊主题复杂问句,提出了一种基于阶段性查询图生成的改进方案。针对无主题实体复杂问句,论文提出了以答案节点为起始节点的查询图构造方案。针对多主题实体复杂问句,论文提出了一种基于规则和Transformer编码器的主题实体选取策略,提高了问答的准确性。在四个数据集上的对比实验结果表明,该方法在复杂问题问答上的表现优于最近表现较好的Multi-hopCQA。
Staged Query Graph Generation for Fuzzy Topic Complex Questions
Aiming at non-topic entity and multi-topic entities,fuzzy topic complex questions,this paper proposes an im-proved scheme based on the staged query graph generation.For non topic entity complex questions,this paper proposes a query graph construction scheme with the answer node as the starting node.For multi topic entities complex questions,this paper proposes a topic entity selection strategy based on rules and Transformer encoder,which improves the accuracy of the system.The compara-tive experiments on four data sets show that this method performs better than the recent better Multi-hopCQA on complex questions.

KBQAquery graphcomplex questionsstaged query graph generation

邓涵玮、刘钊、高峰、顾进广

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武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430065

湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室 武汉 430065

武汉科技大学大数据科学与工程研究院 武汉 430065

新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京 100083

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知识图谱问答 查询图 复杂问句 阶段性生成查询图

科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目国家自然科学基金项目富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室开放基金项目

2020AAA0108500U1836118ZD2021-11/01

2024

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2024.52(7)