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融合PVA聚类和二维直方图的图像分割算法

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针对一维直方图的Vague系统方法在进行图像分割时未考虑与之相邻的信息,提出融合PVA聚类和二维直方图的图像分割算法,该算法核心内容是合理地构造二维直方图,通过搜索与之匹配的元素作为集群样本的元素,利用粒子群能快速寻找最优解的能力,建立新的目标函数以提高聚类效果。
Image Segmentation Algorithm Based on PVA Clustering and Two-dimensional Histogram
Vague system for one-dimensional histogram method does not consider when carries on the image segmentation with the adjacent information,fusion of PVA and two-dimensional histogram clustering image segmentation algorithm is proposed,this algorithm is the core content structure of two-dimensional histogram reasonably,through search matching elements as the clus-ter sample element,using particle swarm can rapidly find the optimal solution of ability,a new objective function is established to improve the clustering effect.

image segmentationVague clusteringthe particle swarmtwo-dimensional histogramsegmentation results

刘璐、史鹏敏

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图像分割 Vague聚类 粒子群 二维直方图 分割效果

中青年基金项目

21KY-42

2024

计算机与数字工程
中国船舶重工集团公司第七0九研究所

计算机与数字工程

CSTPCD
影响因子:0.355
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2024.52(8)
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