基于数据驱动的离子源数据智能分析平台投稿须知
A Data-Driven Intelligent Analysis Platform for Ion Source Data
熊卿智 1李祥 2彭芳伟 1金安安1
作者信息
- 1. 东华理工大学信息工程学院,江西 南昌 330013
- 2. 东华理工大学信息工程学院,江西 南昌 330013;东华理工大学江西省网络空间安全智能感知重点实验室,江西 南昌 330013
- 折叠
摘要
食品安全是事关人们身体健康和生命安全的大事,食品药物残留检测技术是确保食品安全的重要手段.离子源数据封装与处理技术是影响食品药物残留检测质量的瓶颈.受国外软件功能限制,目前离子源数据只能在特定软件平台打开且操作受限.本文针对离子源离线模式数据获取以及处理方法等存在的问题,提出并开发基于数据驱动的离子源智能分析平台,构建简便、高效、准确的智能数据处理分析平台,实现离子源数据的快速获取与分析处理,打破国外软件技术壁垒,为国产离子源仪器设备更新改造提供了新的解决方案.
Abstract
Food safety is a matter of great significance concerning people's health and safety.Food and drug residue detection technology is a crucial means to ensure food safety.Ion source data encapsulation and processing technology constitute a bottle-neck affecting the quality of food and drug residue detection.Currently,due to restrictions in foreign software functions,ion source data can only be accessed on specific software platforms with limited operations.Addressing the issues related to ion source offline mode data acquisition and processing methods,this paper presents a data-driven intelligent ion source analysis platform.A simple,efficient and accurate intelligent data processing and analysis platform has been built.It enables rapid data acquisition and processing,breaking down technological barriers imposed by foreign software.This proposed solution offers a new solution,particularly in updating and improving domestic ion source equipment.
关键词
离子源/数据分析/智能平台/食品安全/数据驱动Key words
ion source/data analysis/intelligent platform/food safety/data-driven引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金资助项目(41862012)
江西省网络空间安全重点实验室开放基金(JKLCIP202205)
出版年
2024
国家科技期刊平台
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