计算机应用2004，Vol.24Issue(2) ：56-58.

基于小规模标注语料的机器学习方法研究

Analysis and Prospect Machine Learning Methods Based on Limited Corpus

李庆中 苑春法 黄锦辉
计算机应用2004，Vol.24Issue(2) ：56-58.
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基于小规模标注语料的机器学习方法研究

Analysis and Prospect Machine Learning Methods Based on Limited Corpus

李庆中 1苑春法 1黄锦辉2
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作者信息

  • 1. 清华大学,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
  • 2. 香港中文大学,系统工程与工程管理学系,香港
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摘要

文中通过讨论机器学习和自然语言处理之间的关系,论述了语料库语言工程中机器学习的困境,概述分析了应用半监督学习的现状,研究有限样本下结合未标注样本的方法和统计学习理论框架的结合前景.

关键词

机器学习/语料库/未标注样本/Co-training/主动学习/统计学习理论

引用本文复制引用

出版年

2004
计算机应用
中国科学院成都计算机应用研究所

计算机应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.892
ISSN：1001-9081
被引量5
参考文献量15
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