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计算机应用
2007,
Vol.
27
Issue
(10) :
2383-2387.
基于大纲的数据流自适应聚集算子的实现
Implementation of adaptive aggregate operator based on synopsis
田海生
陈立军
计算机应用
2007,
Vol.
27
Issue
(10) :
2383-2387.
引用
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来源:
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NSTL
维普
万方数据
基于大纲的数据流自适应聚集算子的实现
Implementation of adaptive aggregate operator based on synopsis
田海生
1
陈立军
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作者信息
1.
中国科学院,研究生院,北京,100039
2.
北京大学,计算机系,北京,100871
折叠
摘要
采用基于大纲的数据流自适应聚集算子的批处理(Batching processing)算法处理数据流,Batching算法能够随着流速的变化动态调整自己的执行策略,以便更好地利用有限的系统资源提供尽可能好的查询质量,并且可以在Batching算法的基础上根据不同的流聚集算子提出相应的优化算法,进一步提高查询质量并真正达到或接近实时查询.实验结果已在北大Argus数据流管理系统中得到成功应用.
关键词
数据流管理系统
/
数据流
/
自适应
/
批处理
/
聚集算子
/
滑动窗口
引用本文
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出版年
2007
计算机应用
中国科学院成都计算机应用研究所
计算机应用
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
0.892
ISSN:
1001-9081
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被引量
1
参考文献量
7
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