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基于多线程评估的基因表达式编程算法

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分析了基因表达式编程( GEP)算法的性能关键,指出提升的一个重要瓶颈是在个体评估阶段;结合多核CPU并行计算能力,提出了基于多线程评估的GEP算法(MTEGEP),并通过实验验证了MTEGEP的高效性:在双核CPU环境下MTEGEP运算速度是传统GEP的1.89倍,而在8核CPU环境下达到了6.48倍.实验结果表明该算法能有效提升GEP算法的性能.
Gene expression programming algorithm based on multi-threading evaluator
Combining the advantages of multi-core CPU and multi-threading technology, a new Gene Expression Programming (GEP) algorithm with multi-threading evaluator was introduced, which greatly improved the efficiency of the GEP algorithm. The experimental results demonstrate that the new proposed algorithm MTEGEP is more efficient than traditional GEP. Furthermore, compared to the traditional GEP, MTEGEP achieves 1. 89 times faster speed in average with a dual-core CPU, and 6.48 times faster speed with an eight-core CPU.

data miningGene Expression Programming ( GEP)multi-threadingmulti-core CPUevaluator

倪胜巧、唐常杰、杨宁、左劼

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四川大学计算机学院,成都610065

数据挖掘 基因表达式编程 多线程 多核CPU 评估

国家自然科学基金四川大学计算机学院青年教师基金资助项目

60773169

2012

计算机应用
中国科学院成都计算机应用研究所

计算机应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.892
ISSN:1001-9081
年,卷(期):2012.32(4)
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